许多利用电子商务平台购物的用户都知道，这些平台就像是知己一样，了解你的喜好和消费能力，常常在年度账单一出来时，就开始后悔不已。事实上，这里面包含的，也就是平台的个性化推荐。学习个性化推荐，我们先了解一下，选择疲劳。
在全球64%的消费者中，超过64%的人说在网上选择太多，“选择疲劳”被看作是一个众所周知的心理和经济现象。抉择既能解放，又和失去的感觉息息相关。从本质上说，如果消费者购买你的产品，那就意味着选择不购买其他产品。这种折衷会导致决策焦虑和厌恶，如果消费者不能做决定，那么他们买东西的可能性很小。
过载在多个领域普遍存在，最近一个例子是，在大量的电视和电影流媒体服务中，消费者经历了“订阅疲劳”，而这一切都包含着独特的内容。这同样适用于亚马逊、eBay和ASOS这样的在线零售商。在全球近四分之一的受访者中，“选择疲劳”是希望自己喜爱的品牌简化和组织生活的理由。
对英国和美国消费者的调查显示，38%的人表示，当他们在网上购物时，他们常常会感到不知所措。对于消费者的这种无所适从的局面，我们的企业在出海的时候，个性化营销就显得尤为重要。
如今，个性化营销并非新鲜事，但凭借强大的媒体内容和革命性的机器学习工具，品牌如今可以提供动态、定制的购物体验，从而提升参与度和顾客忠诚。46%的英国和美国受访者说，他们将提供个人信息，作为交换，提供更有针对性的产品推荐。
现在许多平台已经应用于个性化推荐，比如eBay，利用AI的工具来预测买家的需求，推荐商品，并且激发顾客的兴趣。为了吸引亚马逊的消费者，谷歌加大了个性化投资。用户可以根据Google的购物记录、搜索历史和列表来获得Google最新购物体验。
个体建议应该主要用来帮助顾客浏览各种产品，缩小其产品范围。另外，企业应在研究与采购接触点之间建立联系，以满足任何犹豫不决或动摇的顾客。外部营销，将会更加个性化，AI将会更加广泛的营销。
