人工智能和本地化:人工智能如何改变格局

  由于人工智能 (AI),翻译和本地化行业正在发生巨大的变化。当今一流的翻译管理系统 (TMS) 能够提供的本地化内容类型与过去大不相同。人工智能和本地化是为彼此而生的。在本文中,我们将讨论人工智能如何改变本地化行业的格局。但首先,让我们谈谈机器学习和深度学习在人工智能驱动的本地化中的作用。

  机器学习是一种技术,可以跟踪内容的口头、书面和翻译方式中存在的模式。AI 使用 ML 来识别这些模式,从而可以微调定位。您将本地化暴露给 AI 技术的次数越多,机器学习算法就会变得越准确。

  深度学习是人工智能的一个方面,它模仿人脑的功能。深度学习技术可以实时跟踪语言细微差别的变化,并以正确的解决方案做出智能响应。

  人工智能如何改变本地化

  由机器学习和深度学习提供支持的人工智能可以在翻译过程中实现内容的本地化。不再是直接翻译单词和短语,可能会丢失上下文,而是自动实现内容的本质。以下是人工智能和本地化共同改进本地化过程的四种方式。

  1. 人工智能让本地化更加真实

  基于人工智能的技术可以跟踪语言的演变,并可以识别翻译的单词是否过时或没有意义。他们还能够挑选出特定于特定语言的短语、习语和谚语。人工智能的伟大之处在于它可以在最细微的区域层面跟踪和适应语言变化。AI 还可用于准确翻译非传统语言,例如从右到左阅读的语言。

  2. 人工智能让本地化保持最新

  人工智能实时工作。它可以处理大量信息,从分析报告中提取数据,并识别语音和写作模式。然后使用 ML 和 DL 对收集的数据应用意义和意义。

  通过分析数百万条记录,人工智能能够找到并标记任何在语言中变得很常见的新俚语。这意味着最新的语言模式将自动合并到本地化内容中。同样,语言拼写或语法细微差别的任何变化也将被识别。

  3. 人工智能使本地化显着更快、更高效

  传统的本地化工具可能很擅长准确地翻译内容,但它们的速度不一定足够快。通过协同工作,人工智能和本地化显着减少了有效本地化内容所需的时间。因为人工智能可以更快地完成工作,公司可以以更低的成本本地化他们的内容。事实上,如果一个网站需要针对多个地区进行本地化,那么利用 AI 的巨大力量是最好的方法。因为人工智能可以跟踪语言的最新和最微小的变化,人工编辑需要花费的时间更少,本地化的内容可以更快地发布到世界上。

  4.人工智能有能力定位图像和音频

  不仅可以本地化文本,还可以本地化图像和语音(音频),这可能是人工智能领域最重要的发展之一。通过本地化图像和音频,所有类型的访问者都可以更方便地访问网站。在人工智能的帮助下,品牌可以非常轻松地确保其所有内容都完全本地化到目标受众。

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